KORELASI DAN REGRESI
Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton (1822-1911)
Korelasi : Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih perubahan kuantitatif sehingga salah satu perubahan dapat diramalkan dari perubahan lainnya.
Regresi : mengukur keeratan HUBUNGAN LINEAR dari dua variabel (estimating line)
Persamaan regresi :Persamaan matematika yang memungkinkan peramalan nilai suatu perubahan tak bebas (Dependent Variabel) dari nilai perubahan bebas (Independent Variabel)
Nilai perubahan bebas ditulis pada sumbu X (sumbu horizontal)
Nilai perubahan tak bebas ditulis pada sumbu Y (sumbu vertikal)
Contoh:
- Hubungan antara biaya promosi (X) dengan volume penjualan (Y)
- Penggunaan pupuk (X) dengan hasil produksi padi (Y)
Tujuan Analisis Korelasi
1.Untuk mencari bukti terdapat tidaknya hubungan (korelasi) antar variabel
2.Bila sudah ada hubungan, untuk melihat besar kecilnya hubungan antar variabel
3.Untuk memperoleh kejelasan dan kepastian apakah hubungan tersebut berarti (meyakinkan/signifikan) atau tidak berarti (tidak meyakinkan).
Jenis-jenis Persamaan Regresi :
a. Regresi Linier :
Regresi Linier
Metode Kuadrat terkecil (Least Square Method): metode paling populer
Bentuk Umum Regresi Linier Sederhana : Y = a + bX
Nilai b positif (+) maka Y = a + bX; dan negatif (-) maka Y = a - bX
atau
Contoh 1.
Berikut adalah data Biaya Promosi dan Volume Penjualan PT BIMOLI perusahaan Minyak Goreng.
Jawaban :
Peramalan dengan persamaan regresi
Repot banget ya.. ngitungnya, tapi gak usah kwatir dengan microsoft excel semua jadi gampang. next artikel mengenai perhitungan regresi dengan excel ya. Semangat
Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton (1822-1911)
Korelasi : Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih perubahan kuantitatif sehingga salah satu perubahan dapat diramalkan dari perubahan lainnya.
Regresi : mengukur keeratan HUBUNGAN LINEAR dari dua variabel (estimating line)
Persamaan regresi :Persamaan matematika yang memungkinkan peramalan nilai suatu perubahan tak bebas (Dependent Variabel) dari nilai perubahan bebas (Independent Variabel)
Nilai perubahan bebas ditulis pada sumbu X (sumbu horizontal)
Nilai perubahan tak bebas ditulis pada sumbu Y (sumbu vertikal)
Contoh:
- Hubungan antara biaya promosi (X) dengan volume penjualan (Y)
- Penggunaan pupuk (X) dengan hasil produksi padi (Y)
Tujuan Analisis Korelasi
1.Untuk mencari bukti terdapat tidaknya hubungan (korelasi) antar variabel
2.Bila sudah ada hubungan, untuk melihat besar kecilnya hubungan antar variabel
3.Untuk memperoleh kejelasan dan kepastian apakah hubungan tersebut berarti (meyakinkan/signifikan) atau tidak berarti (tidak meyakinkan).
Jenis-jenis Persamaan Regresi :
a. Regresi Linier :
- Regresi Linier Sederhana
- Regresi Linier Bergandab. Regresi Nonlinier :
- Regresi EksponensialJenis-Jenis Persamaan Regresi
Regresi Linier
- Bentuk Umum Regresi Linier Sederhana: Y = a + bX
Y : perubahan tak bebas a : konstanta (Intecept)
X : perubahan bebas b : slope (kemiringan)
- Bentuk Umum Regresi Linier Berganda:
Y = a + b1X1 + b2X2 + ...+ bnXn
Y : perubah tak bebas a : konstantaRegresi Non Linier
X1 : perubah bebas ke-1 b1 : slope ke-1
X2 : peubah bebas ke-2 b2 : slope ke-2
Xn : peubah bebas ke-n bn : slope ke-n
- Bentuk umum Regresi Eksponensial Y = abx
log Y = log a + (log b) xRegresi Linier Sederhana
Metode Kuadrat terkecil (Least Square Method): metode paling populer
Bentuk Umum Regresi Linier Sederhana : Y = a + bX
Nilai b positif (+) maka Y = a + bX; dan negatif (-) maka Y = a - bX
atau
Contoh 1.
Berikut adalah data Biaya Promosi dan Volume Penjualan PT BIMOLI perusahaan Minyak Goreng.
Jawaban :
Peramalan dengan persamaan regresi
Repot banget ya.. ngitungnya, tapi gak usah kwatir dengan microsoft excel semua jadi gampang. next artikel mengenai perhitungan regresi dengan excel ya. Semangat
Comments
Post a Comment